客户案例研究

以下是美狮贵宾会登录中心帮助个人增强力量和保护组织的一些方法.

他们怎么说?

美狮贵宾会登录中心的6,300多名全球客户使用HighBond平台做了一些令人惊叹的事情. 从阻止资金流向墨西哥贩毒集团到避免数百万美元的欺诈和供应商多付货款.
这是他们的故事.

特色的案例研究

UnitingCare

连接数据,自动化过程,并驱动更大的洞察力

澳大利亚最大的非盈利医疗机构之一, 老年护理, 残疾, 以及社区服务提供者, UnitingCare帮助各行各业的人.

超过460家门店, 该组织需要一个企业级的软件系统,将所有的风险和保证相关数据汇集在一起,这样他们就可以提高效率,利用来自内部审计的见解,同时支持管理层实时交付有针对性的风险和保证评估.

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可口可乐装瓶商业务服务

用数据影响业务策略

在本激励客户案例研究中, 迪奥筒仓, 合规, 数据情报, 和分析经理, 和朱利叶斯·布莱恩·德拉·克鲁兹, 团队经理, 数据智能与分析, 讨论激励的HighBond平台和ACL Robotics如何帮助他们的团队交付数据驱动的见解, 更好的商业策略, 节省成本和提高效率, 和改善遵从性.

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“我曾经用Excel运行职责划分报告. 光是完成这份报告就要花我两天的时间, 因为美狮贵宾会登录中心正在处理非常大的文件. 使用HighBond,我可以在5分钟内运行报告,所以我可以得到整整两天的时间.”

-迪奥筒仓,合规、数据智能和分析经理

澳大利亚邮政

数据驱动的审计管理

布莱尔理查兹, 高级经理, 内部审计, 讨论了HighBond平台内的持续控制监控和数据驱动的审计管理如何帮助提高审计效率.

 
 

都柏林机场管理局

数据驱动的审计管理

激励客户Kevin Goulding, 集团内审主管, 描述了他们如何使用激励的数据驱动审计管理解决方案来做更多的工作, 取得更好的覆盖, 并能更好地洞察风险.

Equinix的

数据驱动的企业风险管理

财务副总裁Rod Verhulp和Snr. GRC项目经理, Nilisha Agrawal, 描述HighBond如何实现协同跨职能治理, 风险管理, 以及Equinix的的合规性.

 
 

Equinix的

Equinix的是如何为集成风险管理建立业务案例的

Equinix的的财务副总裁Rod Verhulp和老. GRC项目经理, Nilisha Agrawal分享了如何为新技术开发商业案例的技巧, 建立跨职能合作, 并获得高管的认同.

盖恩斯维尔市

数据驱动的审计管理

城市审计师, 卡洛斯·霍尔特, 描述激励的审计管理解决方案如何提高团队绩效, 替换了手工流程并显著改进了它们的工作方式.

 
 

格鲁吉亚独立

综合集选区

Kristine Splieth, 副首席信息官, 乔治亚州行政服务部的商业整合信息技术, 分享激励如何帮助管理组织的财务, 操作, 和政治风险.

科勒

数据驱动的审计管理

斯科特Feltner, 副总统, 内部审计分享了HighBond平台如何帮助减少成千上万的供应商重复付款, 并改进流程,加强内部审计.

 
 

莱斯布里奇市

自动风险 & 控制监控

达雷尔·马修斯,财务流程 & 控制经理, 讨论了激励的自动风险和控制监控如何改进业务流程, 工作流, 和利益相关方参与.

奥克托远程信息处理

内部审计效率

本·凯耶, 奥克托远程信息处理的内部审计主管, 讨论了HighBond如何帮助他们巩固审计, 合规, 在一个平台下进行风险活动,以提高效率和效益.

 
 

西门子金融服务

风险 & 控制监控

杰森总值, 控制管理副总裁, 讨论了HighBond平台如何让他更好地控制财务和运营控制,并提供深度, 数据驱动的组织的见解.

森达美

数据驱动的审计管理

约翰·爱德华·阿科西,大英帝国勋章,合规部门负责人 & 公司保证, 讨论了HighBond平台如何提高了事务数据的安全性, 改进的业务流程.

 
 

钢的美狮贵宾会登录中心

提高袜过程

理查德·赫希, VP, 内部审计, 和比尔魏玛, 内部审计人员, 讨论HighBond平台如何提高他们的SOX效率, 与他们的业务合作, 文档, 和流程.

美国邮政总局

数据驱动的审计管理

米奇•默茨, 经理, 数据分析, 讨论了数据分析如何帮助美国邮政处理非法毒品运输问题, 以及激励如何让他成为组织中炙手可热的人物.

 
 

华盛顿信托银行

数据驱动的审计管理

丹•克拉克, 高级副总裁兼总审计员透露了HighBond如何帮助管理银行复杂的风险和监管环境, 提高团队协作, 并为组织增加更多的审计价值.

俄勒冈州州务卿

在俄勒冈州打击欺诈,浪费和滥用

杰米·罗尔斯, 首席审计师和伊恩·格林, 主要绩效审计, 分享HighBond如何帮助他们分析大量数据, 发现异常, 保护纳税人的钱.

 
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